在生命科学研究的微观世界里，细胞分选技术无疑是一把开启未知大门的关键钥匙。随着科研探索不断向纵深发展，对细胞分选的精度、速度以及多参数分析能力提出了前所未有的挑战 。BD FACSAria3 流式细胞分选仪应运而生，作为细胞分选领域的佼佼者，它以良好的性能、创新的技术，成为众多科研工作者攻克难题、探索生命奥秘的得力助手，引领细胞分选进入全新境界，为免疫学、肿瘤学、干细胞研究等多个前沿领域带来革命性突破。
免疫系统犹如人体的 “防御长城”，其复杂机制的研究一直是免疫学领域的核心课题 。FACSAria3 凭借精准的细胞分选能力，为科研人员深入剖析免疫系统提供了有力工具 。通过对免疫细胞表面多种标志物的多色荧光标记与分析，能够精准识别不同类型的免疫细胞，如 T 细胞、B 细胞、巨噬细胞等及其亚群 。在疫苗研发过程中，可利用 FACSAria3 分选特定免疫细胞，研究其对疫苗抗原的免疫应答反应，从而优化疫苗设计，提高疫苗的免疫效果 。比如在新冠疫苗研发中，科研人员借助该仪器分析接种疫苗后人体免疫细胞的变化，为疫苗的有效性和安全性评估提供关键数据。
参考文献：Wrench CL, et al. Small airway fibroblasts from patients with chronic obstructive pulmonary disease exhibit cellular senescence. Am J Physiol Lung Cell Mol Physiol. 2024 Mar 1;326(3):L266-L279.
癌症，这一威胁人类健康的 “恶魔”，其发生发展机制复杂多样 。FACSAria3 在肿瘤学研究中发挥着不可替代的作用，通过对癌细胞进行细致分类分析，助力揭示癌症发生发展的分子基础 。科研人员可利用其多参数检测功能，同时分析癌细胞表面多种肿瘤标志物、信号通路相关蛋白等，将癌细胞精准分类，深入研究不同亚型癌细胞的生物学特性 。这对于开发针对特定癌细胞亚型的靶向治疗药物、实现个性化医疗具有重要意义 。例如，在乳腺癌研究中，通过 FACSAria3 分选不同分子亚型的乳腺癌细胞，针对性地开展药物敏感性实验，为患者制定更精准有效的治疗方案。
图2：The percentages of CD133+/CD44+, CD133+/CD44−, CD133−/CD44+ and CD133−/CD44− cells were determined using flow cytometry
参考文献：Tang H, et al. Arsenite inhibits the function of CD133+ CD13+ liver cancer stem cells by reducing PMID: 27517564. PML and Oct4 protein expression. Tumour Biol. 2016 Oct;37(10):14103-14115.
干细胞，作为一类具有自我更新和多向分化潜能的细胞，为再生医学带来了无限希望 。FACSAria3 在干细胞研究中扮演着重要角色，能够高效鉴定和分离未分化和分化的干细胞 。在胚胎干细胞研究中，利用其精确的分选功能，可从复杂细胞群体中获取高纯度胚胎干细胞，为研究胚胎发育机制提供理想细胞模型 。在成体干细胞研究领域，如造血干细胞、间充质干细胞等，FACSAria3 可帮助科研人员分选不同分化阶段的干细胞，深入探究干细胞分化调控机制，推动干细胞在组织修复、器官再生等临床应用的发展。
图3：外周血分选non-hematopoietic very small embryonic-like stem cells
参考文献：Wojakowski W, et al. Mobilization of bone marrow-derived Oct-4+ SSEA-4+ very small embryonic-like stem cells in patients with acute myocardial infarction. J Am Coll Cardiol. 2009 Jan 6;53(1):1-9.
微生物虽微小，却在生命活动和生态系统中发挥着巨大作用 。FACSAria3 为微生物学研究提供了快速而准确的分析手段，加速病原体研究进程 。无论是细菌还是病毒，都能通过多色荧光标记，分析其表面抗原、核酸等特征，实现对微生物的分类鉴定和功能研究 。在病毒研究中，可利用该仪器分选感染病毒的细胞，研究病毒的感染机制、复制过程以及宿主细胞的免疫应答，为抗病毒药物研发和疫苗设计提供关键信息 。在细菌研究方面，能够对不同生理状态的细菌进行分选分析，探究细菌的耐药机制、致病机理等。
图4：Representative flow cytometry plots of HIV RNA-expressing cells in different subsets of CD4+ T cells (TNA, TCM, TEM, and TTD).
参考文献：Grau-Expósito J, et al. A Novel Single-Cell FISH-Flow Assay Identifies Effector Memory CD4+ T cells as a Major Niche for HIV-1 Transcription in HIV-Infected Patients. mBio. 2017 Jul 11;8(4):e00876-17.
中心实验室致力于为科研人员提供最前沿的技术平台，定期进行FACSAria3 设备原理与使用培训，欢迎各位入室人员学习与使用FACSAria3。
2025/6/18 15:34:43
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